<p>这周的热点我看完了。本周内容包括了 DeepSeek 的超级智能体、能操作桌面软件的 agent-desktop、Claude Code 的 SEO 插件、DeepSeek Harness 的插件合集，还有一张动漫图拆成 23 层的 See-through。一起来看具体内容吧。</p>
<p>1、dsh-superagent-prototype：DeepSeek 的超级智能体<br>DeepSeek 10 月 31 日刚开源的超级智能体原型。视频画面里它已经 1.98 万 Star、2300 多个 Fork，上线一周就这个数，涨得很快。<br>一句话定位：一个能持续工作的智能体。它监听你指定的一个 GitHub 仓库，顺带还能接飞书，团队里有人提需求，它就把需求变成工单，每个工单单独开一个会话去干，干完回到原来的帖子里交差，一般直接给一个 PR。<br>画面里演示了一个例子：直接用自然语言下任务“fix user.name crash”，它自己读测试、改 src/user.ts、跑 npm test，测试通过了，再给出 patch 等你 review。修 bug、写功能、查日志，这类活都能接。<br>它背后的设计有几个关键词：两级架构、订阅机制、算存分离，还有一个 watch dog 在盯着。但先说清楚：名字里就带了 prototype，README 开头就写了，研究原型，仅供参考，不是 DeepSeek 的正式产品，代码也不保证没有 bug。评论区也有人说，实际落地估计还得再磨一阵，成熟的得等等。我的看法也一样：先看设计，别急着上生产。</p>
<p><img src="https://img.yjtv.top/file/blog/1794536713774_1794536709651_media-generation-douyin111-superagent-hub-0-a1a28f58-94b9-4a1f-844.webp" alt="配图"></p>
<p>2、agent-desktop：让 AI 操作桌面软件<br>Vercel Labs 出的工具，让 AI 操作桌面软件。写稿的时候它已经 2.2 万多 Star。<br>思路跟截图识别那套不一样。它不看像素，直接读操作系统的无障碍树，把目标应用的界面结构拿回来，变成 JSON，每个能操作的元素都带一个编号，AI 就按编号去点、去输入，点完再读一遍界面核对结果，不行就重试。<br>macOS 走 AX API，Windows 走 UI Automation，Linux 走 AT-SPI，三个平台都支持。装起来也简单，npm 一行命令。macOS 上要注意：先去“系统设置 > 隐私与安全 > 无障碍”里把应用加进去打开权限，再跑一遍 agent-desktop permissions 确认，应用不用重启。<br>有两点要提醒：第一，它本身里面没有模型，循环得放在你自己的 agent 里；第二，快照、剪贴板这些东西可能带你的隐私内容，别往公开日志里传。</p>
<p><img src="https://img.yjtv.top/file/blog/1794536731938_1794536725463_media-generation-douyin111-agent-desktop-tree-0-28fdcdbc-72e8-480d.webp" alt="配图"></p>
<p>3、Claude SEO：把 SEO 检查做成插件<br>做网站的应该会喜欢这个。它是 Claude Code 的一个 SEO 插件，作者 Agrici Daniel，现在 2.6 万多 Star。<br>用法就一句话：装进 Claude Code 之后，跑 /seo audit 加你的域名。演示里跑的是 /seo audit rankenstein.pro，它先抓首页判断你的网站是做什么业务的，再并行启动一堆专项分析：技术 SEO、内容质量、Schema、本地 SEO、AI 搜索，全部跑完给一个带权重的健康分，再按优先级排一张行动清单。<br>装法有两种：插件市场里添加后安装，或者 clone 仓库跑 install.sh。<br>坑也要说：完整审计要跑 5 个 Opus 级别的 agent，烧 Claude 额度不少。我的建议是先拿 /seo page 试一个页面，觉得值再跑全站。</p>
<p>4、Awesome DSH Plugin：DeepSeek Harness 的插件目录<br>这期里 DeepSeek 相关的不止 super agent 一个。Awesome DSH Plugin 是社区整理的 DeepSeek Harness 插件目录。<br>用处很直接：想给 DSH 找插件，不用再一个个翻仓库，到这个目录里搜就行。画面里出现的就有 dsh-openwiki、dsh-doc-router、dsh-knowledge-studio、dsh-latex-guard、dsh-paper-reader 这些。<br>但有一句话得放在前面：社区插件来源不一，装之前注意安全风险。插件跑起来用的是你自己的权限，能读文件、能联网，装不熟的插件先看一眼代码，或者先钉在一个提交上。</p>
<p>5、See-through：一张动漫图拆成 23 层<br>最后一个适合做动画和游戏的朋友。一张动漫角色图进去，它能推断绘制顺序，把角色拆成头发、面部、身体这些可编辑的分层素材，最多能拆 23 层，拆完的图层可以直接做程序化关键帧动画。视频画面里它有 5400 多 Star。<br>本地部署要 Python 和模型，也可以先在线试试。<br>提醒一句：它只负责分层和补全，不负责 Live2D 绑定。拿它当素材准备的起点，能省不少手工拆图的时间，别指望它一步给你一个能上台的 Live2D 角色。</p>
<p><img src="https://img.yjtv.top/file/blog/1794536742309_1794536737741_media-generation-douyin111-see-through-layers-0-843d2cb8-fe6a-48dd.webp" alt="配图"></p>
<p>资料分享：两份报告<br>这期最后还分享了两份报告，《中国AI GC发展研究报告2026》和《2026-2027中国消费AI硬件趋势报告》。报告里有几个数值得记一下：DeepSeek 上线 7 天新增 1 亿用户；AI 用户规模半年翻番到 5.15 亿；可灵 AI 全球用户突破 1 亿；豆包大模型日均 Token 调用量 180 万亿，一年涨了 10 倍多。</p>
<p>项目地址：<br><a href="https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype">https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype</a><br><a href="https://github.com/vercel-labs/agent-desktop">https://github.com/vercel-labs/agent-desktop</a><br><a href="https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo">https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo</a><br><a href="https://awesome-dsh-plugin.com">https://awesome-dsh-plugin.com</a><br><a href="https://github.com/shitagaki-lab/see-through">https://github.com/shitagaki-lab/see-through</a></p>
